Científico de Datos de Competiciones

Diseñar y construir tareas reproducibles de ciencia de datos y machine learning que exijan algo más que una respuesta plausible, implementando soluciones de referencia, datos y dependencias. Además se definen criterios de evaluación, se ejecutan agentes de código sobre las tareas y se analizan sus fallos, detectando fugas de datos o supuestos erróneos. Requiere experiencia demostrable en competiciones o ML aplicado (Kaggle, DrivenData, Zindi, etc.), buen razonamiento matemático y Python sólido para testing y depuración.

Fuente: Himalayas

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